最近幾年，移動云的增長十分迅猛。從2019年的19億飆升至2023年的833億，今年上半年更是猛增到504億，增長幅度幾乎達(dá)到20%。這些數(shù)據(jù)讓人驚嘆，顯示出其龐大的發(fā)展?jié)摿捅姸鄼C(jī)會，值得我們深入研究。

移動云的快速增長歷程

中國移動云近年的發(fā)展勢頭迅猛。觀察2019至2023年的收入數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)其并非平穩(wěn)緩慢上升，而是呈現(xiàn)出明顯的跳躍式增長。以2019年為例，其收入僅為19億元，而到了2023年，這一數(shù)字已飆升至833億元，增長速度呈幾何級數(shù)。在中國移動的“第二曲線”數(shù)字化轉(zhuǎn)型收入中，中國移動云扮演了核心角色，為整體收入的增長提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。

數(shù)字化浪潮持續(xù)高漲，各行各業(yè)對云計(jì)算服務(wù)的需求迅速攀升。無論是小型企業(yè)日常辦公的需求，還是大型企業(yè)對海量數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算的需求，都推動了移動云服務(wù)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大。在我國，從金融業(yè)繁榮的上海到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)云集的深圳等地，移動云服務(wù)已成為一種廣泛需求。

2024年中期業(yè)績呈現(xiàn)

2024年上半年，中國移動的總營收達(dá)到了5467億元，比去年同期增長了3.0%。其中，通信服務(wù)收入為4636億元，同比增長了2.5%。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的額外收入1471億元，增長速度達(dá)到了11.0%。這些數(shù)據(jù)充分展示了中國移動業(yè)務(wù)的全面進(jìn)步。在此背景下，移動云業(yè)務(wù)上半年的收入已經(jīng)達(dá)到504億元。這些具體數(shù)據(jù)說明，中國移動的盈利渠道豐富，整體發(fā)展態(tài)勢良好。

在這段時(shí)期，眾多業(yè)務(wù)遭遇了諸多困難，然而移動云卻展現(xiàn)出強(qiáng)大的增長勢頭。即便國內(nèi)通信行業(yè)競爭激烈，中國移動依舊保持了穩(wěn)定的增長步伐。移動云在其中發(fā)揮了不可忽視的作用。眾多基礎(chǔ)通信服務(wù)不斷增長，移動云宛如一匹黑馬，成功嶄露頭角。

云計(jì)算發(fā)展的新階段

云計(jì)算已經(jīng)發(fā)展到成熟期，同時(shí)，新技術(shù)和商業(yè)模式也在持續(xù)涌現(xiàn)。面對需求增長和技術(shù)革新，傳統(tǒng)云計(jì)算顯得有些力不從心。在這種背景下，算網(wǎng)和人工智能對云計(jì)算的推動作用變得尤為關(guān)鍵。比如，眾多創(chuàng)新型企業(yè)迫切需要獲取融合強(qiáng)大計(jì)算網(wǎng)絡(luò)和智能AI技術(shù)的云服務(wù)，以便提高工作效率和增強(qiáng)創(chuàng)新能力。

內(nèi)外環(huán)境不斷變化，中國移動對移動云的服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)整。在我國，云計(jì)算領(lǐng)域競爭十分激烈，眾多企業(yè)都在積極搶占這塊巨大的市場。若中國移動不及時(shí)調(diào)整策略，有可能被市場邊緣化。因此，中國移動必須全面提升移動云的競爭力。

中國移動的云計(jì)算能力優(yōu)勢

中國移動在算力領(lǐng)域表現(xiàn)突出，擁有8種通用算力和19種智能算力，這使其在規(guī)模上占據(jù)有利地位。這相當(dāng)于在算力競賽中，中國移動已積累了雄厚的實(shí)力基礎(chǔ)。在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上，它已遍布全國300余座城市，構(gòu)建了一個(gè)寬帶網(wǎng)絡(luò)，為其提供了穩(wěn)固的資源支持。

在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，我們實(shí)施了“AI+”戰(zhàn)略和“科創(chuàng)計(jì)劃”。這些舉措旨在推動移動云技術(shù)的不斷進(jìn)步。以科技園區(qū)為例，研發(fā)團(tuán)隊(duì)可利用這些計(jì)劃加快對移動云功能模塊的創(chuàng)新研究，無論是提高計(jì)算效率，還是改善云端服務(wù)。

移動云的調(diào)整舉措

移動云進(jìn)行了多方面的優(yōu)化。首先，它整合了融合發(fā)展的優(yōu)點(diǎn)，將計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用等功能綜合起來，向用戶提供了全面的服務(wù)方案。比如，在處理大量數(shù)據(jù)的大規(guī)模應(yīng)用場景中，這一綜合方案能夠滿足用戶從數(shù)據(jù)存儲到處理再到應(yīng)用的全過程需求。其次，它在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺即服務(wù)、軟件即服務(wù)三個(gè)層面推動了標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化和平臺化，從而提高了盈利能力和利潤水平。

IaaS層實(shí)現(xiàn)了眾多基礎(chǔ)設(shè)備和服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化，這不僅減少了成本，還提升了運(yùn)營效能。在PaaS層，我們優(yōu)化了操作流程，使得開發(fā)者能夠更便捷地開發(fā)應(yīng)用。至于SaaS層，它為用戶帶來了更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。此外，我們高度重視AI在云計(jì)算領(lǐng)域的促進(jìn)作用，借助九天大模型，使移動云變得更加智能。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)積累，我們對資源調(diào)度服務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化。

AI層面的創(chuàng)新服務(wù)

中國移動在人工智能領(lǐng)域提供的服務(wù)涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、平臺及軟件三個(gè)層次。在基礎(chǔ)設(shè)施上，利用14個(gè)核心節(jié)點(diǎn)和1500個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練與推送的智能服務(wù)，并在GPU服務(wù)器上應(yīng)用了虛擬化技術(shù)。至于平臺層面，推出了九天通用大模型，使得眾多企業(yè)無需自行訓(xùn)練通用模型，只需借助九天通用大模型加載專業(yè)數(shù)據(jù)，便能夠訓(xùn)練出專業(yè)模型。

SaaS層配備了眾多人工智能服務(wù)，借助AI代理和應(yīng)用向外界提供服務(wù)。因此，各類用戶的需求得到了滿足，他們均能體驗(yàn)到便捷的AI云服務(wù)。比如，小微企業(yè)能迅速利用SaaS層的AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)辦公自動化，而大型科技公司則能借助IaaS和PaaS層進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練。

關(guān)于中國移動云未來能否持續(xù)高速發(fā)展，我們希望聽到大家的深入討論、熱情支持，還有大力推廣。