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青云聯(lián)合創(chuàng)始人林源介紹:今年達成主要目標之產(chǎn)品發(fā)布情況

當前,云計算持續(xù)進步,關(guān)于業(yè)務向云端遷移、云資源的管理以及新技術(shù)與云服務的結(jié)合等方面,有許多話題值得深入研究。

傳統(tǒng)業(yè)務上云需求

傳統(tǒng)業(yè)務通常遵循固定的操作方式。許多企業(yè)的業(yè)務可能依托特定結(jié)構(gòu),有時在應對搶購高峰時顯得力不從心。分布式數(shù)據(jù)庫便成為理想的解決方案。比如,一些零售企業(yè)在促銷期間,面對大量用戶搶購,系統(tǒng)往往容易崩潰。分布式數(shù)據(jù)庫使得企業(yè)無需大幅改動即可實現(xiàn)業(yè)務上云,這對降低成本、提高效率具有重大意義。此外,隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,在傳統(tǒng)業(yè)務上云過程中,還需考慮對骨干網(wǎng)絡等云資源的依賴和整合。

企業(yè)在推進業(yè)務上云的過程中,需要考慮諸多因素。觀察公有云的SDS從1.0版本升級至2.0版本的過程,便能發(fā)現(xiàn)新技術(shù)對云服務產(chǎn)生的顯著影響。2.0版本的更新,主要是由于容器技術(shù)的興起這一新應用場景所驅(qū)動。盡管容器目前備受關(guān)注,但這并不意味著它將長期占據(jù)主導地位。未來,它或許會像物理主機一樣,在不同階段扮演不同的角色。

網(wǎng)絡資源調(diào)度挑戰(zhàn)

云服務領域,調(diào)度技術(shù)至關(guān)重要。某些云平臺在公有云早期階段,其1.0版本廣泛采用OVS技術(shù)。但隨著用戶數(shù)量增多,性能問題逐漸顯現(xiàn)。這說明在調(diào)度網(wǎng)絡資源時,技術(shù)限制愈發(fā)明顯。為此,技術(shù)人員需引入智能控制節(jié)點和邏輯,以實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的合理分配。比如,在電商平臺促銷期間,流量激增,必須有效調(diào)度資源,確保頁面訪問順暢。

在資源分配過程中,云服務供應商需全面考量。比如,在為用戶提供風控解決方案時,可能需要協(xié)調(diào)云管理平臺或特定城市的合作伙伴資源。這就需要調(diào)度人員對各類資源有深入了解,這對技術(shù)能力提出了較高要求。

產(chǎn)品展示與用戶認知

青云平臺上眾多服務以應用軟件的形式呈現(xiàn)。客戶在直接從合作伙伴那里獲取服務時,往往并未意識到青云在背后提供支持。這種現(xiàn)象在云計算領域頗為普遍。不少中小型客戶只關(guān)注服務是否能夠滿足他們的業(yè)務需求。

從云服務提供商的視角來看,需明確區(qū)分計算和存儲服務的具體內(nèi)容。若服務商同時扮演裁判和運動員的角色,類似于某些不規(guī)范的服務商既提供核心服務又制定規(guī)則,那么客戶將感到極不安全。

智能化在云服務中的應用

智能化代表了云服務未來發(fā)展的趨勢之一。AIOps這一理念,旨在利用智能化手段解決剩余的10%問題,例如預測那些非典型故障。在云服務規(guī)模龐大或業(yè)務繁雜的情況下,這種預測顯得尤為關(guān)鍵。

云服務供應商不僅自身使用智能化設備,還將這些設備提供給應用中心供客戶使用。這是因為眾多需要大量資源的大客戶存在相似需求,這樣做有助于提高整個云計算生態(tài)系統(tǒng)的服務質(zhì)量。然而,目前人工智能在云服務領域尚未得到廣泛應用,主要原因在于用戶體驗不佳。

傳統(tǒng)業(yè)務上云后的管理問題

在將傳統(tǒng)業(yè)務遷移至云端時,可能會遇到一些操作上的難題。眾多傳統(tǒng)業(yè)務原本在特定硬件上運行,而云平臺采用的是分散式結(jié)構(gòu),其運作方式與傳統(tǒng)硬件截然不同。例如,某些制造業(yè)的管理系統(tǒng)一旦上云,數(shù)據(jù)傳輸和指令執(zhí)行等方面可能會出現(xiàn)不兼容的問題。

在傳統(tǒng)業(yè)務遷移至云端后,對IT管理的模式提出了新的需求。以往的管理模式主要關(guān)注于本地硬件等資源的調(diào)配,而在云環(huán)境中,管理重點轉(zhuǎn)向了云平臺的資源調(diào)度等方面。因此,企業(yè)中的IT工作人員需要掌握新的管理知識和技能。

綜合解決方案的需求

客戶的需求多種多樣,有時候一個看似簡單的業(yè)務需求就需要調(diào)動眾多資源。這就要求云服務提供商具備提供綜合解決方案的能力。他們的員工不僅要精通產(chǎn)品的核心、邊界和相互關(guān)系等知識,還需能向客戶清晰闡述。比如,當客戶有大數(shù)據(jù)分析的需求時,這或許需要整合存儲、計算資源、數(shù)據(jù)分析軟件以及網(wǎng)絡安全防護等多個方面的內(nèi)容。

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我想請教各位,在云計算的發(fā)展道路上,我們該如何有效協(xié)調(diào)舊有業(yè)務與新技術(shù)應用的融合?期待大家的點贊、轉(zhuǎn)發(fā),并在評論區(qū)展開熱烈討論。

THE END
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