在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的當(dāng)下，大模型與生成式AI技術(shù)迅猛進(jìn)步，導(dǎo)致對智能計(jì)算的需求急劇攀升。我國智能計(jì)算能力的提升速度已超出預(yù)期，那么，究竟是什么因素促使了這種迅猛增長？

算力類型解析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根基在于算力，這涵蓋了超級計(jì)算、通用計(jì)算和智能計(jì)算。超級計(jì)算擅長解決科學(xué)難題；通用計(jì)算在我們的生活里無處不在；智能計(jì)算專為人工智能設(shè)計(jì)，GPU在其中扮演關(guān)鍵角色，對AI算法的訓(xùn)練和執(zhí)行至關(guān)重要。科研機(jī)構(gòu)借助超級計(jì)算技術(shù)對氣候模型進(jìn)行深入探究；在企業(yè)日常運(yùn)營中，常規(guī)的計(jì)算能力保障了軟件的穩(wěn)定運(yùn)作；此外，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，智能計(jì)算技術(shù)正推動智能客服等項(xiàng)目持續(xù)進(jìn)步。

各種算力如同巨型機(jī)器的各個(gè)部件，各司其職，助力數(shù)字世界持續(xù)發(fā)展。特別是智能算力，隨著人工智能的迅猛發(fā)展，引起了廣泛關(guān)注，成為新的需求熱點(diǎn)。

驅(qū)動需求因素

目前，大型模型與生成式人工智能技術(shù)正迅速發(fā)展，促進(jìn)了計(jì)算架構(gòu)的變革。人工智能應(yīng)用廣泛，諸如自動駕駛技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，智慧城市建設(shè)亦需智能算法來實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)。以自動駕駛為例，車輛在復(fù)雜路況中要準(zhǔn)確行駛，必須依靠強(qiáng)大的智能計(jì)算能力不斷處理傳感器收集到的信息。

這些技術(shù)越來越依賴智能計(jì)算，需求量也隨之迅速增加，智能計(jì)算能力已經(jīng)成為科技進(jìn)步的關(guān)鍵推動力。而且，隨著人工智能在更多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，這種需求還將持續(xù)擴(kuò)大。

快速增長實(shí)例

短短120天，“算力工廠”便宣告完工，這一成就直觀地展現(xiàn)了我國智能算力領(lǐng)域的迅猛發(fā)展。工廠猶如一座指引的燈塔，為智能算力的發(fā)展照亮了快速前進(jìn)的道路。其迅速建成，充分體現(xiàn)了我國在智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的效率與堅(jiān)定決心。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)展迅速，顯示出我國在智能算力技術(shù)儲備和項(xiàng)目實(shí)施方面擁有顯著實(shí)力，能夠有效應(yīng)對智能算力需求持續(xù)增長的趨勢。眾多科技公司依托這一基礎(chǔ)設(shè)施，加速了它們在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)步伐。

技術(shù)提升表現(xiàn)

魏凱所長提到，在我國信息通信研究院的智能研究所，得益于龐大的數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大的計(jì)算能力，人工智能的總體性能有了大幅提高。尤其在基礎(chǔ)語言模型方面，經(jīng)過持續(xù)優(yōu)化和升級，其自然語言處理能力得到了顯著加強(qiáng)。以智能翻譯軟件為例，它現(xiàn)在能更精確、更迅速地完成多種語言的翻譯工作。

以智能語音助手為例，如今它對指令的理解更加精準(zhǔn)。而且，它還能根據(jù)個(gè)人需求提供定制化的服務(wù)。智能算力的提升，使得人工智能不再是遙不可及的理論，而是實(shí)實(shí)在在走進(jìn)了我們的生活。

行業(yè)落地情況

目前，智能算力技術(shù)正迅速推廣，許多企業(yè)開始使用大型模型。據(jù)《報(bào)告》指出，超過四成的公司已對大模型進(jìn)行了初步測試和理論分析，而近兩成企業(yè)已將這項(xiàng)技術(shù)用于實(shí)際生產(chǎn)。然而，制造業(yè)在使用大模型時(shí)面臨復(fù)雜場景和數(shù)據(jù)分散等問題，這增加了應(yīng)用的難度并提升了成本。盡管這樣，賈佳亞強(qiáng)調(diào)，這種大型模型已經(jīng)能夠制造出上百種不同類型的缺陷，并且已經(jīng)在消費(fèi)電子、新能源等行業(yè)得到了應(yīng)用。

企業(yè)們開始認(rèn)識到大型模型蘊(yùn)含的變革力量。盡管挑戰(zhàn)重重，他們?nèi)栽诓恍傅貙ふ仪袑?shí)可行的辦法。他們希望借助大型模型，增強(qiáng)自身的競爭力。

企業(yè)轉(zhuǎn)型途徑

企業(yè)不僅能夠自行搭建智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，而且還能通過采購云端服務(wù)來提升智能化水平。以華為云為例，它推出了人工智能相關(guān)的云服務(wù)以及一系列的大型模型工具。企業(yè)無需對現(xiàn)有的機(jī)房進(jìn)行升級或自行建設(shè)，即可利用大型模型來滿足各種應(yīng)用需求。華為云的盤古大模型已在超過30個(gè)行業(yè)、400多個(gè)應(yīng)用場景中得到應(yīng)用，涉及制造、醫(yī)藥研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域。

這種云計(jì)算服務(wù)減少了企業(yè)運(yùn)用智能算力的費(fèi)用和難度，使眾多中小型企業(yè)得以加入智能化轉(zhuǎn)型的潮流，進(jìn)而促進(jìn)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展。

智能算力在將來或許會涉足一些非同尋常的領(lǐng)域，您對此有何看法？歡迎各位在評論區(qū)發(fā)表見解。同時(shí)，請不要忘記點(diǎn)贊并轉(zhuǎn)發(fā)這篇文章，以便讓更多的人掌握智能算力的最新發(fā)展趨勢。