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在過去十余年中，機器學習由于在預測擬合中的強大能力而越來越流行，特別是在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、高維數(shù)據(jù)以及函數(shù)形式未知的復雜情況下，機器學習方法都展現(xiàn)了強大的能力。